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基准研究是您可以找到所有年度全面的专有研究报告,审查零售商的整体技术实力的地位。我们有针对性的研究报告,同时也从专有的研究中创造,磨练了特定技术。

  • AI-Powered履行和分配

    零售商和CGS正在部署AI / ML解决方案,以帮助供应链努力增加率。
    在商店中的展示
  • 2021零售和消费品分析研究:我们从哪里开始?

    RIS和CGT的年度零售和消费者良好的分析研究基准这两种行业的分析成熟度,并突出了在下一代技术上进行的大赌注,以确保组织与业务领导者保持步伐。
    关闭标志
  • 31年度零售技术研究

    RIS'高度预期的基准研究报告排名超过80种不同的零售技术的成熟度和投资计划。了解您的技术堆栈如何反对该行业的最佳状态。
    文本
  • 我们的互动特殊报告今天深入了解零售最重要的主题,使读者成为最新鲜的研究和零售例子。在实践,动画,数字体验中探索零售。

  • 顶级杂货趋势2021:重新发明客户体验

    关键问题杂货商应该自己要求,因为国家清除最终的Covid-19障碍是:刚刚发生了什么?RIS揭示了当今在这个互动报告中改变零售景观的最高客户体验趋势。
    文字,白板
  • AI在推动零售供应链中的关键作用

    从需求到交付,揭示人工智能和机器学习技术如何重塑本互动报告中的商业未来供应链。
    建筑物侧面的一个标志
  • 改变购物者习惯和新的客户体验

    在这个互动报告中揭示了2020年及以后的顶级购物者趋势,并了解一群关键零售领导者的重点胜利,引领客户体验的演变。
    改变购物者习惯和新的客户体验
  • 从无偏见的研究中引人注目的统计数据的这些视觉描绘提供了视图的零售主题。此外,它们包括一个带有零售专家的问答,潜入手头的信息图表内容。

    路线图报告检查了实现当今最热门的零售技术以及最高零售商所做的道路。

  • 狗万篮球nba数字转换客户和联络中心

    Savvy,前瞻性思维零售商用强大的客户解决方案为他们的呼叫中心工作人员提供了强大的客户解决方案,以确保每位客户提供量身定制的,难忘的体验。
  • 数字客户提供全部的购物个人

    要脱颖而出,零售商正在利用客户的客户与消费者联系,并提供将购物者转换为重复买家的个性化帮助 - 即使现在遇到距离。
    一个男人和一个女人采取自拍照
  • 在不破坏银行的情况下现代化商店基础设施

    Savvy零售商正在发现可以使现有的店内基础设施现代化,并且在未来几年内保持竞争力 - 而不会吹嘘IT预算。
  • 虚拟炉边聊天将顶级零售专家携带在一起讨论今天最紧迫的主题。

  • 零售后冠状病毒:新零售可以,应该是什么样的

    零售未来州是什么?零售商如何最好地投资,以确保他们在后期安全危机中安全地是赢家之一?
  • 炉边聊天:充分利用客户数据

    零售商必须在最终用户的脉冲上有手指,如果他们将与行业领导者竞争,在整个组织中利用大数据洞察力。
  • 虚拟炉边聊天:零售的宏伟重新打开

    要揭示零售商如何成功重新开放商店,同时继续持续安全,Ris托管了与店内经验的领先权威的虚拟轰动聊天。
  • 零售技术聚光灯闪耀光明关于特定零售技术。我们还坐下来与零售专家们学习这些技术如何改变现代零售景观。

  • 在前所未有的需求期间解决分销挑战

    Covid-19大流行期间电子商务中的现象飙升带来了无计划的山峰,急于自动化。了解如何证明供应链并准备好任何东西。
  • 智能集成自动化:使用WE在履行中心融入新技术

    供应链仍然显着变化和劳动力市场紧张,提高履行速度要求推动仓库运营商探索新的自动化技术。
  • 隐私,AI和数据:影响客户体验的变化景观

    虽然AI和机器学习(ML)为零售商提供了卓越的跳跃,用于提供出色的客户体验,但客户数据在于这些操作的核心,并保护该数据将成为零售商实施自动化和个人的关键
  • 内容集线器将大量信息收集为易于使用的交互式集线器。以乐趣,消化的方式探索深刻的内容。

  • 将数据转换为货币

    数据已成为零售币作为货币本身蓬勃发展的货币。了解如何缝合,大量,沃尔格里斯和其他人正在兑现 - 以及如何赶上。
    图表,文本
  • AWS释放了CX因子

    释放客户体验的X因素后Covid需求不断增加下一代功能。了解如何散文,Lululemon,Hobbyfraft和其他人在CX的前沿。
    文本
  • AWS零售创新区

    探索AWS零售能力合作伙伴如何加快企业所有领域的现代化和创新旅程。
    关闭玩具
  • 在我们的Explorer系列中,我们在整个探索性报告中检查零售技术及其用例。

  • 智能零售获得“Phygital”:数字技术如何启用未来的商店

    零售商必须通过采用数字技术来利用数字技术来吸引,能够与今天的客户留下来临近在线和砂浆商店之间的差距。
    一个男人拿着电话
  • 利用零售中数据分析和人工智能的变革力

    消费者预计客户服务优越,个性化的援助,立即访问购买,以及无论是在店内购物还是在线购物的无忧体验。
    图形用户界面,文本,网站
  • 零售2021:新十年的AI级别

    在未来两年内,在AI供电的预测和规定分析中的投资将多于两倍。找出推动改变的事情,更重要的是,零售商如何采取智能方法来实现。
  • 白皮书包括来自我们零售专家合作伙伴的许多不同主题的多种报告。

  • 银行合作伙伴或金融气合作伙伴:哪个是零售商的BNPL最佳赌注?

    零售商在立即实施购买时有多种选择,稍后支付(BNPL)计划,包括与银行或金融技术合作。了解此处的差异。
    坐在膝上型计算机前面的人
  • 立即购买,支付稍后与传统商店融资:零售底漆

    了解立即购买是否购买,以后付款是您的零售组织的权利,以及如何最好地登上BNPL培训。
    坐在桌上的妇女使用膝上型计算机
  • 提供灵活,无摩擦的BNPL体验

    立即实施创新购买,支付后来的解决方案零售商可以建立客户忠诚度并增强其价值主张。
    一个女人谈手机
  • 我们的数字,可下载的电子书深入潜入零售最重要的主题,提供丰富的知识,以便及时了解最新技术。

  • 零售商只能与其数字基础设施一样强制

    零售网络的压力比以往任何时候都在更大的压力下。这是救策零售商如何在卸载管理负担时实现高性能企业数字基础架构。
  • 个性化购物者储存店内经验的旅程

    客户体验的想法并不是新的,但今天的数据驱动世界在消费者手中能够得到更多的预期。因此,个性化是零售成功和品牌形象的关键基础。
  • 建立物理商店的数字蓝图

    了解沿着客户购买旅程的实时库存可用性,移动和事件的数据有关如何帮助在线连接到离线并优化购物者参与。