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04/26/2021

李维斯的AI产品推荐引擎驱动DTC转换

一群人走在一家商店前面

李维斯将继续在全球范围内推广其人工智能产品推荐技术,以提供更个性化的直接面向消费者的体验。

该推荐引擎于2019年在美国首次开发,可以实时更好地理解消费者的在线行为线索,从而提供个性化的购物推荐。零售关闭2020年席卷全球在美国,李维斯深化了对这项技术的关注,这项技术可以预测消费者的需求,然后展示这些产品或类似产品。

它还可以展示互补产品和配件,推荐可以帮助购物者获得免运费资格的产品,并在之前浏览过的产品上市时通知他们

李维斯公司数据、分析和人工智能全球主管Louis DiCesari说,对于那些选择接受个性化推荐的消费者,该引擎会使用点击流数据,以及产品的可用性、价格、产品属性和历史购买数据RIS的新闻

他表示,该公司一直在使用敏捷开发方法不断添加新功能,增强模型,提高预测精度。

“我们最近在引擎中添加了个性化的流行过滤器,让消费者能够快速找到他们想要的产品——例如,卡车夹克、501牛仔裤、宽松的套装,或者又大又高的套装。”

因此,通过a /B测试,李维斯每次访问的转化率和营收都有所增加。

核心算法最近被引入了欧洲的电子商务网站,李维斯打算继续在全球推广。DiCesari还认为,这项技术还将在其他领域得到应用,并指出,从推荐引擎收集的数据将为整个公司的其他分析、人工智能模型以及应用程序提供信息。

他指出:“李维斯的专有产品推荐引擎已经可以在网络、应用程序和电子邮件中使用。”“个性化的建议也是我们提高客户忠诚度的关键因素。”

李维斯还在其门店中使用人工智能,以便更好的牧师分类提供更好的客户体验,以及其他好处。美国和中国的商店正在利用这项技术,根据附近商店消费者的特征和偏好来预测需求。

这也发表在CGT上。

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